エンジニアリングの実践では、これらの不確実性は通常、次のタイプに分類されます。
ランダム性は、設計者が最初に考慮する不確実性要因です。 ランダム性とは、ある出来事の特定の結果の不確実性、つまり同じ条件下での何かのさまざまな結果の不確実性を指します。 これは、条件が不十分なため、イベントと条件の間の必然的な因果関係が妨げられ、結果が離散的になるためです。 例えば、機械にかかる負荷や稼働状態、部品や材料の性能、各部品の寿命、同じ条件で行った試験でも結果は異なります。
曖昧さは、今日よく研究されている不確実性の一種でもあります。 曖昧さとは、物自体の概念が不明瞭で、質にも正確な定義がなく、量にも厳密な制限がない客観的な属性を指します。 たとえば、機械製品の原理ソリューションの革新的な設計の評価における「良い」と「悪い」、「優れている」と「劣っている」、「正常」と「欠陥」、「安定」と「不安定」、「安全」 「安全ではない」など、上記のすべては明確な境界を示しません。つまり、違いの一方の側からもう一方の側への継続的な移行プロセスがあり、「これもアレです」状態、つまりメンバーが存在します。含まれている このものの概念に準拠しているかどうかを判断するのは困難です。つまり、セットにどのオブジェクトが含まれているかが曖昧です。
情報の不確実性とは、客観的条件の限界によって生じる情報が不完全であり、意思決定者が意思決定を行う際に確実に知ることができない情報を指します。 たとえば、測定が難しいため、動作中の特定の部品の摩耗、接着、疲労孔食などに関する正確なデータを取得することができません。 これは客観的な情報の不完全さです。 また、主観的知識の不完全性は、意思決定者が保有する証拠が不十分であること、すなわち、物事の実際の状態や定量的な関係を決定するのに十分ではない主観的知識の不完全性によって引き起こされ、主観的理解が不明確になります。 。 セックス。 例えば、機械製品の開発・設計では、技術開発を優先するため、製品の将来の性能を完全にコントロールすることができません。
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上記 3 種類の不確実性の特徴:
まず第一に、それらはすべて二面性を持っています。 一方で、この不確実性は、材料の物理的特性、材料の機械的特性、部品の寸法公差などの客観的な現れです。 一方で、人々の物事の理解レベルを反映します。 荷重の近似、構造疲労強度の分布仮定、モデルの現実度、作業条件など、知識レベルや方針レベル、意思決定能力、経験、知性、創造性などの主観的な判断の不確実性、など。
第二に、いくつかのものは単一の不確実性、つまり情報のランダム性、あいまいさ、不確実性のいずれかを示します。 ただし、2 つまたは 3 つのタイプの不確実性が同時に示されるものもあります。
最後に、確実性と不確実性の二重性と統一性。 機械設計では、従来の正確な数学的手法、明確な数学的モデル、正確な測定、および明確な値を使用して、多数の現象や要因を記述および処理できます。 この種の決定論的な定量化と精度は、常に機械設計の鍵でした。 追求された目標。
科学技術の発展、特に情報科学の発展と浸透により、学際的・総合的化の傾向はますます強まっています。 解決すべき問題の深さと広さに対する要求はますます高くなり、より複雑な技術的問題を解決することが求められています。 また、関連する経済、政治、資源、環境、その他の問題を解決するには、これらの分野には多くの不確実性があり、正確な数学的手法は無力であり、ファジィ数学、凸集合モデル、その他の不正確な数学的手法は、そのような非正確な問題をうまく記述し、対処することができます。決定論的な問題。
